NAIVES BAYES: CLASIFICADOR BAYESIANO

Un buen clasificador que resulta facil de entender. Aqui una pequeña reseña:
Este método, basado en la teoría de la probabilidad de bayes, cumple funciones tanto descriptivas como predictivas. Este consiste en predecir la máxima probabilidad para un atributo dado que se conocen un conjunto de eventos, asumiendo que son independientes entre si para disminuir la dificultad de los cálculos (ya que en la realidad esto no sucede).
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Taller del Lenguaje Estadistico R

ESTE VIERNES 2 (5PM-7PM)Y SABADO 3 DE OCTUBRE (10AM-12PM), EN LA UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA SE LLEVARA A ACABO EL TALLER DEL LENGUAJE ESTADISTICO R. EL PAGO DE LAS INSCRIPCIONES (10 NUEVOS SOLES PARA ALUMNOS DE PRE-GRADO Y 15 NUEVOS SOLES PARA LOS ALUMNOS DE POST GRADO O EGRESADOS) SE REALIZARAN EN EL CENTRO FEDERADO DE ECONOMIA, GESTION Y ESTADISTICA O EL MISMO DÍA VIERNES. LAS CLASES SE REALIZARAN EN EL AUDITORIO A1 EL DIA VIERNES Y EN EL AULA 75 AMARILLOS EL DIA SABADO.

PUEDES LLEVAR TU LABTOP.

ANALISIS FACTORIAL

Aquella vez que lleve el curso de "Analisis de Tecnicas Multivariadas" y entramos a este tema, sinceramente nunca logre entender al 100% el analisis factorial. Hace casi un mes un amigo me paso un PDF que explicaba de pies a cabeza las salidas del SPSS. Recien ahi comprendi totalmente esta tecnica. Aqui les dejo el link: ANALISIS FACTORIAL

METODO DE MONTECARLO USANDO CADENAS DE MARKOV

Es el metodo utilizado por el software bayesiano WinBugs para simular las distribución con las que obtiene sus resultados.

Las técnicas de Montecarlo vía cadenas de Markov permiten generar, de manera iterativa, observaciones de distribuciones multivariadas que difícilmente podrían simularse utilizando métodos directos. Esto permite la representación de la solución de un problema en función de una población hipotética. Estos problemas dependen de factores aleatorios o se pueden asociar a un modelo probabilística artificial.
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LATICE CUADRADO

El diseño cuasi-latino o látice cuadrado es un diseño de bloques incompletos de k2 tratamientos están agrupados en bloques incompletos de dos vías, que se basa en la construcción de un esquema de confusión apropiado sobre las celdas de un cuadrado latino. Los látices cuadrados son experimentos seudo factoriales.
Este un trabajo que resume el diseño Latice Cuadrado. Luego de la teoria trate de elaborar un programa que realizara los calculos en el Software Estadistica R (el cual presenta algunos errores).
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APLICACION DE METODO BOOTSTRAP EN EL ANALISIS DISCRIMINANTE

El objetivo de este trabajo era aplicar el metodo de remuestreo conocido como Boostrap al analisis discriminante, a la vez que se evalua si esta aplicación mejora este analisis, usando el software estadistico R. Se hace una revisión teorica de ambas tecnicas estadisticas.
Programa en R: Francisco Chavez Villalva. Teoria: Eduardo Vega Zegarra y Rosa Anampa Gallardo.
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